本篇文章给大家谈谈小提琴图数据可视化案例，以及小提琴图形对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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数据可视化的16个经典案例
1、Python数据可视化案例 折线图 折线图（line chart） 是最基本的图表， 可以用来呈现不同栏 位连续数据之间的关系。绘制折线图使用的是plot.line（） 的方 法，可以设置颜色、形状等参数。
2、数据可视化的案例有手机信号塔世界地图、2024年火星任务宣传片、2020年自动驾驶汽车技术报告、塑料垃圾污染、贫困侵蚀全球等。手机信号塔世界地图 这是一张令人瞠目结舌的4000万个蜂窝塔数据可视化案例。
3、最好的数据可视化方式，就是用直观和美丽的方式传达信息。Echelon Insights致力于这一方式，将2014年Twitter上最受关注的新闻进行了可视化。 1亿8450万条推文是什么样子？就是如下图所示的艺术品。
4、流向地图常用来可视化源汇流（Origin Destination Flow）数据。
5、地理信息可视化 百度迁徙图是近年来非常流行的一种地理信息可视化，可以通过连线动态查看人口流向。此处给大家绘制一幅动态航班图的地理信息可视化图，可查看动态效果。
小提琴图需要多少数据
中位数即50%那部分，对于非正态分布数据，我们最关注的是处在25%至75%之间的数据。
/4型号的小提琴码子尺寸为35mm，2/4型号的小提琴码子尺寸为38mm，3/4型号的小提琴码子尺寸为41mm，4/4型号的小提琴码子尺寸为46mm。
小提琴：356mm、345mm、335mm、310mm、280mm、255mm 230mm、215mm。
小提琴的规格尺寸：现时国内生产的小提琴尺寸有4/4，3/4，1/2，1/4，1/8，1/16，1/32几种规格。另外，也有少量的，7/8，3/8，1/10几种规格。
这是在制作提琴安装琴颈的时候使用的方法，这样需要两个尺子进行测量或者专业的测量工具。这样测量出来的尺寸是精确的，小提琴距离指板的高度在27mm左右，注意：尺子放在面板是以音孔的缺口为依据测量的。
小提琴由70个零件组成。其主要构件有琴头、琴身、琴颈、弦轴、琴弦、琴马、腮托、琴弓等。小提琴琴身（共鸣箱）长约35厘米，由具有弧度的面板、背板和侧板粘合而成。
单细胞marker基因可视化的补充---密度图与等高线图
单细胞基因可视化之热图改造修饰1 单细胞基因可视化之热图的根本改造2 单细胞基因可视化之UMAP图修饰 这里对于可视化进行一点补充。密度图 Nebulosa是一个基于核密度估计的R软件包，用于可视化单个细胞的数据。
降维可视化 降维可视化一般用Dimplot函数，如果使用的是UMAP方法，可以直接使用UMAPPlot函数，但是感觉效果不好或者很混乱，可以考虑使用PCAPlot函数。可以看到，聚类效果不错，PCA不同细胞群还是分开了。
好久不见！这里分享一种单细胞数据可视化的图形修饰。先加载一个seurat公共的单细胞数据集 一般展示marker基因用这种点图：额，很普通！所以修饰修饰，让它看起来更舒服，也对得起测序花的钱。
python可视化界面怎么做?
首先，我们可以使用pip工具下载安装“wxPython”。
Python做可视化界面的方法：导入PyQt文件；添加界面相关函数，用QPushButton添加按钮，用QInputDialog.getText（）添加输入文本框；在主函数中调用Example类，即可完成可视化界面。
第一步，请大家在自己的电脑中找到pycharm工具，双击进入主界面，然后请新建一个python文件some.py，完成后我们导入matplotlib包。
首先，如果没有安装python和PyQt软件的请先直接搜索下载并安装。python是一个开源软件，因此都是可以在网上免费下载的，最新版本即可。下载完成后，我们先打开PyQt designer。
主要界面的布局排版和布局 该软件有5块部分组成， 左边的每个按钮点开是单独的一个个QWidget窗体，右边是一个堆叠布局。点击左边的功能按钮，切换右边的堆叠布局。
本文主要就是把图像分类模型预测，用PySide6做个可视化客户端，来体验一下PySide6。
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